Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371
Название: Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах
Авторы: Тихонов, М. К.
Ключевые слова: техника
кибернетика
искусственный интеллект
автономные транспортные средства
федеративное обучение
YOLOv11
обнаружение объектов
глубокое обучение
распределенные системы
вычислительная эффективность
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Тихонов, М.К. Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах / М.К. Тихонов ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 58-64. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-7. - Библиогр.: с. 64.
Краткий осмотр (реферат): В этой статье предлагается интеграция федеративного обучения с моделью YOLOv11, что позволяет создавать более эффективные и масштабируемые решения для АТС
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371
Располагается в коллекциях:Т. 9, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Tihonov_Integratsiya_24.pdf558.71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.