DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Тихонов, М. К. | - |
dc.date.accessioned | 2025-01-21T06:56:00Z | - |
dc.date.available | 2025-01-21T06:56:00Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.citation | Тихонов, М.К. Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах / М.К. Тихонов ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 58-64. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-7. - Библиогр.: с. 64. | ru |
dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371 | - |
dc.description.abstract | В этой статье предлагается интеграция федеративного обучения с моделью YOLOv11, что позволяет создавать более эффективные и масштабируемые решения для АТС | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.subject | техника | ru |
dc.subject | кибернетика | ru |
dc.subject | искусственный интеллект | ru |
dc.subject | автономные транспортные средства | ru |
dc.subject | федеративное обучение | ru |
dc.subject | YOLOv11 | ru |
dc.subject | обнаружение объектов | ru |
dc.subject | глубокое обучение | ru |
dc.subject | распределенные системы | ru |
dc.subject | вычислительная эффективность | ru |
dc.title | Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах | ru |
dc.type | Article | ru |
Appears in Collections: | Т. 9, № 4
|