Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТихонов, М. К.-
dc.date.accessioned2025-01-21T06:56:00Z-
dc.date.available2025-01-21T06:56:00Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationТихонов, М.К. Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах / М.К. Тихонов ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 58-64. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-7. - Библиогр.: с. 64.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371-
dc.description.abstractВ этой статье предлагается интеграция федеративного обучения с моделью YOLOv11, что позволяет создавать более эффективные и масштабируемые решения для АТСru
dc.language.isoruru
dc.subjectтехникаru
dc.subjectкибернетикаru
dc.subjectискусственный интеллектru
dc.subjectавтономные транспортные средстваru
dc.subjectфедеративное обучениеru
dc.subjectYOLOv11ru
dc.subjectобнаружение объектовru
dc.subjectглубокое обучениеru
dc.subjectраспределенные системыru
dc.subjectвычислительная эффективностьru
dc.titleИнтеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствахru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Т. 9, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tihonov_Integratsiya_24.pdf558.71 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.