Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371
Title: Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах
Authors: Тихонов, М. К.
Keywords: техника
кибернетика
искусственный интеллект
автономные транспортные средства
федеративное обучение
YOLOv11
обнаружение объектов
глубокое обучение
распределенные системы
вычислительная эффективность
Issue Date: 2024
Citation: Тихонов, М.К. Интеграция федеративного обучения и YOLOv11 для обнаружения объектов в автономных транспортных средствах / М.К. Тихонов ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №4.-С. 58-64. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-4-0-7. - Библиогр.: с. 64.
Abstract: В этой статье предлагается интеграция федеративного обучения с моделью YOLOv11, что позволяет создавать более эффективные и масштабируемые решения для АТС
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64371
Appears in Collections:Т. 9, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tihonov_Integratsiya_24.pdf558.71 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.