http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64153| Название: | A graph-based approach to closed-domain natural language generation |
| Авторы: | Firsanova, V. I. |
| Ключевые слова: | linguistics applied linguistics language generation language understanding generative artificial intelligence large language models decentralized networks data encoding distributional semantics closed-domain systems |
| Дата публикации: | 2024 |
| Библиографическое описание: | Firsanova, V.I. A graph-based approach to closed-domain natural language generation / V.I. Firsanova // Научный результат. Сер. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. - 2024. - Т.10, №3.-С. 135-167. - Doi: 10.18413/2313-8912-2024-10-3-0-7. - Библиогр.: с. 162-167. |
| Краткий осмотр (реферат): | The paper introduces a novel NLP architecture, the Graph-Based Block-to-Block Generation (G3BG), which leverages state-of-the-art deep learning techniques, the power of attention mechanisms, distributional semantics, graph-based information retrieval, and decentralized networks |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64153 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 10, вып. 3 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Firsanova_Graph-based_24.pdf | 1.94 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.