http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244| Название: | Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей |
| Авторы: | Шеломенцева, И. Г. |
| Ключевые слова: | техника кибернетика световая микроскопия байесовские нейронные сети вариационный вывод репараметризация алеаторическая неопределенность эпистемическая неопределенность |
| Дата публикации: | 2022 |
| Библиографическое описание: | Шеломенцева, И.Г. Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей / И.Г. Шеломенцева // Экономика. Информатика. - 2022. - Т.49, №3.-С. 575-581. - Doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-3-575-581. - Библиогр.: с. 580-581. |
| Краткий осмотр (реферат): | Применимость вероятностных байесовских нейронных сетей для задачи классификации изображений световой микроскопии в общем и микроскопии мокроты, окрашенной по методу Циля - Нильсена, в частности |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 49, № 3 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Shelomentseva_Klassifikatsiya.pdf | 180.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.