Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШеломенцева, И. Г.-
dc.date.accessioned2022-11-05T18:27:32Z-
dc.date.available2022-11-05T18:27:32Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationШеломенцева, И.Г. Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей / И.Г. Шеломенцева // Экономика. Информатика. - 2022. - Т.49, №3.-С. 575-581. - Doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-3-575-581. - Библиогр.: с. 580-581.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244-
dc.description.abstractПрименимость вероятностных байесовских нейронных сетей для задачи классификации изображений световой микроскопии в общем и микроскопии мокроты, окрашенной по методу Циля - Нильсена, в частностиru
dc.language.isoruru
dc.subjectтехникаru
dc.subjectкибернетикаru
dc.subjectсветовая микроскопияru
dc.subjectбайесовские нейронные сетиru
dc.subjectвариационный выводru
dc.subjectрепараметризацияru
dc.subjectалеаторическая неопределенностьru
dc.subjectэпистемическая неопределенностьru
dc.titleКлассификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетейru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Т. 49, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shelomentseva_Klassifikatsiya.pdf180.35 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.