Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244
Title: Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей
Authors: Шеломенцева, И. Г.
Keywords: техника
кибернетика
световая микроскопия
байесовские нейронные сети
вариационный вывод
репараметризация
алеаторическая неопределенность
эпистемическая неопределенность
Issue Date: 2022
Citation: Шеломенцева, И.Г. Классификация микроскопических изображений мокроты с использованием вероятностных байесовских нейронных сетей / И.Г. Шеломенцева // Экономика. Информатика. - 2022. - Т.49, №3.-С. 575-581. - Doi: 10.52575/2687-0932-2022-49-3-575-581. - Библиогр.: с. 580-581.
Abstract: Применимость вероятностных байесовских нейронных сетей для задачи классификации изображений световой микроскопии в общем и микроскопии мокроты, окрашенной по методу Циля - Нильсена, в частности
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/49244
Appears in Collections:Т. 49, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shelomentseva_Klassifikatsiya.pdf180.35 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.