Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45048
Название: Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетей
Авторы: Оболенский, Д. М.
Шевченко, В. И.
Ченгарь, О. В.
Мащенко, Е. Н.
Соина, А. С.
Ключевые слова: техника
вычислительная техника
социальные сети
сверточные нейронные сети
рекуррентные нейронные сети
Python
Keras
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетей / Д.М. Оболенский [и др.] // Экономика. Информатика. - 2021. - Т. 48, № 1. - С. 100-115. - Doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-1-100-115. - Библиогр.: с. 112-114
Краткий осмотр (реферат): Авторы рассматривают проблему классификации сообществ в социальной сети ВКонтакте. Исследовано применение нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. В работе построена модель нейронной сети с рекуррентной долговременной памятью (LSTM) с использованием современных программных технологий и методологий
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45048
Располагается в коллекциях:Т. 48, № 1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Olenskiy_Realizatsiya.pdf422.67 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.