| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Оболенский, Д. М. | - |
| dc.contributor.author | Шевченко, В. И. | - |
| dc.contributor.author | Ченгарь, О. В. | - |
| dc.contributor.author | Мащенко, Е. Н. | - |
| dc.contributor.author | Соина, А. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-01-22T10:54:01Z | - |
| dc.date.available | 2022-01-22T10:54:01Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетей / Д.М. Оболенский [и др.] // Экономика. Информатика. - 2021. - Т. 48, № 1. - С. 100-115. - Doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-1-100-115. - Библиогр.: с. 112-114 | ru |
| dc.identifier.other | Doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-1-100-115 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45048 | - |
| dc.description.abstract | Авторы рассматривают проблему классификации сообществ в социальной сети ВКонтакте. Исследовано применение нейронных сетей для классификации групп пользователей по степени радикальности. В работе построена модель нейронной сети с рекуррентной долговременной памятью (LSTM) с использованием современных программных технологий и методологий | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | вычислительная техника | ru |
| dc.subject | социальные сети | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | рекуррентные нейронные сети | ru |
| dc.subject | Python | ru |
| dc.subject | Keras | ru |
| dc.title | Реализация классификатора групп в социальных сетях с помощью рекуррентных и сверточных нейронных сетей | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Т. 48, № 1
|
