http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39410| Название: | Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей |
| Авторы: | Мирошниченко, А. С. Михелев, В. М. |
| Ключевые слова: | информационные технологии искусственный интеллект COVID-19 CNN сверточные нейронные сети классификация изображений нейронные сети |
| Дата публикации: | 2020 |
| Краткий осмотр (реферат): | В работе показан подход к решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной части здорового человека и с наличием COVID-19. Метод представляет собой обучаемую сверточную нейронную сеть. Полученные результаты позволяют совершенствовать существующие подходы и методы в области классификации медицинских изображений с COVID-19, а также получить вспомогательный механизм для выявления COVID-19 у пациентов |
| Описание: | Мирошниченко, А. С. Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей / А. С. Мирошниченко, В. М. Михелев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 317-320. - Библиогр.: с. 319-320. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39410 |
| Располагается в коллекциях: | Статьи из сборников |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Mikhelev_Klassifikatsiya.pdf | 177.5 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.