| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Мирошниченко, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Михелев, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-21T10:06:12Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-21T10:06:12Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39410 | - |
| dc.description | Мирошниченко, А. С. Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей / А. С. Мирошниченко, В. М. Михелев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 317-320. - Библиогр.: с. 319-320. | ru |
| dc.description.abstract | В работе показан подход к решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной части здорового человека и с наличием COVID-19. Метод представляет собой обучаемую сверточную нейронную сеть. Полученные результаты позволяют совершенствовать существующие подходы и методы в области классификации медицинских изображений с COVID-19, а также получить вспомогательный механизм для выявления COVID-19 у пациентов | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | информационные технологии | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | COVID-19 | ru |
| dc.subject | CNN | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | классификация изображений | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.title | Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Статьи из сборников
|
