Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39410
Title: Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей
Authors: Мирошниченко, А. С.
Михелев, В. М.
Keywords: информационные технологии
искусственный интеллект
COVID-19
CNN
сверточные нейронные сети
классификация изображений
нейронные сети
Issue Date: 2020
Abstract: В работе показан подход к решению задачи классификации рентгеновских снимков грудной части здорового человека и с наличием COVID-19. Метод представляет собой обучаемую сверточную нейронную сеть. Полученные результаты позволяют совершенствовать существующие подходы и методы в области классификации медицинских изображений с COVID-19, а также получить вспомогательный механизм для выявления COVID-19 у пациентов
Description: Мирошниченко, А. С. Классификация пациентов с COVID-19 по медицинским изображениям с использованием сверточных нейронных сетей / А. С. Мирошниченко, В. М. Михелев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 317-320. - Библиогр.: с. 319-320.
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39410
Appears in Collections:Статьи из сборников

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mikhelev_Klassifikatsiya.pdf177.5 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.