http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64901
Название: | Coronary artery stenosis detection based on deep learning models |
Авторы: | Shchetinin, E. Yu. Tiutiunnik, A. A. |
Ключевые слова: | medicine medical informatics clinical cardiology deep learning coronary artery stenosis neural networks X-ray coronary angiography |
Дата публикации: | 2025 |
Библиографическое описание: | Shchetinin, E.Yu. Coronary artery stenosis detection based on deep learning models / Shchetinin E.Yu., A.A. Tiutiunnik ; RUDN University, Moscow // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №1.-С. 58-65. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-6. |
Краткий осмотр (реферат): | This article discusses popular deep learning-based stenosis detection models. The models differed in their basic neural network architecture and were pre-trained on publicly available data. A comparative analysis of the models is presented based on the main performance indicators: average accuracy (mAP), image processing time, and the number of model parameters |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64901 |
Располагается в коллекциях: | Т. 10, № 1 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Shchetinin_Coronary_25.pdf | 547.3 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.