http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/64894
Название: | Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображениях |
Авторы: | Абрамов, К. В. Александров, К. С. Балабанова, Т. Н. Бабенко, А. А. Бурданова, Е. А. |
Ключевые слова: | техника искусственный интеллект фреймворк детекция сверточные нейронные сети генеративно-состязательная нейронная сеть диффузионная нейронная сеть дискриминатор метрика диффузионные модели |
Дата публикации: | 2025 |
Библиографическое описание: | Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображениях / К.В. Абрамов, К.С. Александров, Т.Н. Балабанова [et al.] ; НИУ БелГУ // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №1.-С. 47-57. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-5. - Библиогр.: с. 56-57. |
Краткий осмотр (реферат): | В статье рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64894 |
Располагается в коллекциях: | Т. 10, № 1 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Abramov_Issledovanie_25.pdf | 927.48 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.