| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Абрамов, К. В. | - |
| dc.contributor.author | Александров, К. С. | - |
| dc.contributor.author | Балабанова, Т. Н. | - |
| dc.contributor.author | Бабенко, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Бурданова, Е. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-04-21T08:54:03Z | - |
| dc.date.available | 2025-04-21T08:54:03Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображениях / К.В. Абрамов, К.С. Александров, Т.Н. Балабанова [et al.] ; НИУ БелГУ // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2025. - Т.10, №1.-С. 47-57. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025-10-1-0-5. - Библиогр.: с. 56-57. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64894 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается нейросетевой подход к очистке изображений от шумовой составляющей в виде дождя, использование которого позволит увеличить качество детекции движущихся объектов в неблагоприятных погодных условиях | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | фреймворк | ru |
| dc.subject | детекция | ru |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru |
| dc.subject | генеративно-состязательная нейронная сеть | ru |
| dc.subject | диффузионная нейронная сеть | ru |
| dc.subject | дискриминатор | ru |
| dc.subject | метрика | ru |
| dc.subject | диффузионные модели | ru |
| dc.title | Исследование подходов детекции движущихся объектов на зашумлeнных изображениях | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 10, № 1
|
