Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64752
Название: Применение модели машинного обучения в прогнозе неблагоприятных сердечно-сосудистых событий
Авторы: Агиенко, А. С.
Трифонова, М. В.
Цыганкова, Д. П.
Баздырев, Е. Д.
Князев, Е. Г.
Ключевые слова: медицина
профилактическая медицина
факторы риска
машинное обучение
искусственный интеллект
шкала сердечно-сосудистого риска
Дата публикации: 2024
Библиографическое описание: Применение модели машинного обучения в прогнозе неблагоприятных сердечно-сосудистых событий / А.С. Агиенко, М.В. Трифонова, Д.П. Цыганкова [и др.] // Актуальные проблемы медицины. - 2024. - Т.47, №4.-С. 465-474. - Doi: 10.52575/2687-0940-2024-47-4-465-474. - Библиогр.: с. 471-473.
Краткий осмотр (реферат): Поиск значимых факторов сердечно-сосудистого риска и разработка прогностической модели с использованием машинного обучения у здоровых лиц
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/64752
Располагается в коллекциях:Т. 47, № 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Agienko_Primenenie_24.pdf933.98 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.