| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Тихонов, М. К. | - |
| dc.contributor.author | Непомнящий, Д. О. | - |
| dc.contributor.author | Хайдукова, В. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-29T11:58:18Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-29T11:58:18Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Тихонов, М.К. Метод обучения интеллектуального агента с помощью сетей DOUBLE DQN, путевых точек и функции вознаграждения / М.К. Тихонов, Д.О. Непомнящий, В.Н. Хайдукова ; Институт космических и информационных технологий СФУ, Красноярск // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №3.-С. 63-72. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-3-0-7. - Библиогр.: с. 71-72. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63809 | - |
| dc.description.abstract | В статье указана возможность уменьшения необходимости в высокой вычислительной мощности, что даст возможность использовать центральные процессоры (CPU) для основных функций беспилотных автомобилей вместо графических процессоров (GPU) | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | кибернетика | ru |
| dc.subject | кибернетические модели | ru |
| dc.subject | роботы | ru |
| dc.subject | робототехнические системы | ru |
| dc.subject | беспилотные автомобили | ru |
| dc.subject | полоса движения | ru |
| dc.subject | интеллектуальное управление | ru |
| dc.subject | агенты | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | Q-обучение | ru |
| dc.subject | симуляция | ru |
| dc.title | Метод обучения интеллектуального агента с помощью сетей DOUBLE DQN, путевых точек и функции вознаграждения | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Т. 9, № 3
|
