Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/48754
Название: Непрерывная нейронная сеть АРТ для распознавания режимов функционирования динамических объектов
Авторы: Дмитриенко, В. Д.
Заковоротный, А. Ю.
Ключевые слова: радиоэлектроника
преобразование сигналов
нейронные сети
распознавание объектов
распознавание изображений
системы управления
Дата публикации: 2006
Библиографическое описание: Дмитриенко, В.Д. Непрерывная нейронная сеть АРТ для распознавания режимов функционирования динамических объектов / В.Д. Дмитриенко, А.Ю. Заковоротный ; НТУ ХПИ // Научные ведомости БелГУ. Сер. Информатика и прикладная математика. - 2006. - №1(21), вып. 2.-С. 119-127.
Краткий осмотр (реферат): Разработана новая непрерывная сеть адаптивной резонансной теории АРТ-2Д, позволяющая запоминать и распознавать режимы функционирования реальных динамических объектов. Такие нейронные сети необходимы для распознавания режимов функционирования динамических объектов с большим числом наблюдаемых переменных
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/48754
Располагается в коллекциях:№ 1 (21), вып. 2

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Dmitrienko_Neprerivnaya.pdf720.95 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.