http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/46603
Название: | Review of machine learning technologies and neural networks in drug synergy combination pharmacological research |
Авторы: | Ter-Levonian, A. S. Koshechkin, K. A. |
Ключевые слова: | medicine pharmacology Deep Learning drug synergy informatics machine learning neural networks preclinical study |
Дата публикации: | 2020 |
Библиографическое описание: | Ter-Levonian A.S. Review of machine learning technologies and neural networks in drug synergy combination pharmacological research / A.S. Ter-Levonian, K.A. Koshechkin // Research Results in Pharmacology. - 2020. - Vol.6, №3.-P. 27-32. - Doi: 10.3897/rrpharmacology.6.49591. |
Краткий осмотр (реферат): | Using machine learning (in silico) allows predicting how to get the right combination of drugs and skip the experimental steps in a study that take a lot of time and financial expenses. Gradual preparation is needed for the Deep Learning of Drug Synergy, starting from creating a base of drugs, their characteristics and ways of interacting |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/46603 |
Располагается в коллекциях: | Vol. 6, № 3 |
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Ter-Levonian_Review.pdf | 319.26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.