Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/46603
Название: Review of machine learning technologies and neural networks in drug synergy combination pharmacological research
Авторы: Ter-Levonian, A. S.
Koshechkin, K. A.
Ключевые слова: medicine
pharmacology
Deep Learning
drug synergy
informatics
machine learning
neural networks
preclinical study
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Ter-Levonian A.S. Review of machine learning technologies and neural networks in drug synergy combination pharmacological research / A.S. Ter-Levonian, K.A. Koshechkin // Research Results in Pharmacology. - 2020. - Vol.6, №3.-P. 27-32. - Doi: 10.3897/rrpharmacology.6.49591.
Краткий осмотр (реферат): Using machine learning (in silico) allows predicting how to get the right combination of drugs and skip the experimental steps in a study that take a lot of time and financial expenses. Gradual preparation is needed for the Deep Learning of Drug Synergy, starting from creating a base of drugs, their characteristics and ways of interacting
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/46603
Располагается в коллекциях:Vol. 6, № 3

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Ter-Levonian_Review.pdf319.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.