http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45014| Название: | Метод выбора модели машинного обучения на основе устойчивости предикторов с применением значения Шепли |
| Авторы: | Воробьев, А. В. |
| Ключевые слова: | техника информационные технологии машинное обучение ансамблевые алгоритмы значение Шепли точность модели информационный шум |
| Дата публикации: | 2021 |
| Библиографическое описание: | Воробьев, А.В. Метод выбора модели машинного обучения на основе устойчивости предикторов с применением значения Шепли / А.В. Воробьев // Экономика. Информатика. - 2021. - Т. 48, № 2. - С. 350-359. - Doi: 10.52575/2687-0932-2021-48-2-350-359. - Библиогр.: с. 357-359 |
| Краткий осмотр (реферат): | Рассматривается использование вектора Шепли в регрессионном анализе как метода, снижающего дестабилизирующие воздействие мультиколлинеарности предикторов, а также его применение в интерпретации машинного обучения |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/45014 |
| Располагается в коллекциях: | Т. 48, № 2 |
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Vorobyov_Metod.pdf | 724.12 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.