Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39845
Название: Анализ тональности текста методами машинного обучения
Авторы: Самигулин, Т. Р.
Джурабаев, А. Э. У.
Ключевые слова: техника
теория информации
хранение информации
анализ тональности текста
машинное обучение
глубокое обучение
искусственный интеллект
искусственные нейронные сети
Дата публикации: 2021
Библиографическое описание: Самигулин, Т.Р. Анализ тональности текста методами машинного обучения / Т.Р. Самигулин, А.Э.У. Джурабаев // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2021. - Т. 6, № 1. - С. 55-62. - Doi: 10.18413/2518-1092-2021-6-1-0-7. - Библиогр.: с. 60-62.
Краткий осмотр (реферат): В данной обзорной статье описаны основные методы используемые для анализа тональности текста. Представлены методы традиционного машинного обучения, используемые для анализа тональности, а также описаны методы глубокого обучения
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39845
Располагается в коллекциях:Т. 6, вып. 1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Samigulin_Analiz.pdf379.84 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.