| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Самигулин, Т. Р. | - |
| dc.contributor.author | Джурабаев, А. Э. У. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-30T09:23:50Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-30T09:23:50Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Самигулин, Т.Р. Анализ тональности текста методами машинного обучения / Т.Р. Самигулин, А.Э.У. Джурабаев // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2021. - Т. 6, № 1. - С. 55-62. - Doi: 10.18413/2518-1092-2021-6-1-0-7. - Библиогр.: с. 60-62. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39845 | - |
| dc.description.abstract | В данной обзорной статье описаны основные методы используемые для анализа тональности текста. Представлены методы традиционного машинного обучения, используемые для анализа тональности, а также описаны методы глубокого обучения | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | теория информации | ru |
| dc.subject | хранение информации | ru |
| dc.subject | анализ тональности текста | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | глубокое обучение | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | ru |
| dc.title | Анализ тональности текста методами машинного обучения | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Т. 6, вып. 1
|
