Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39830
Название: Сравнительный анализ методов детектирования объектов на радиолокационных изображениях при помощи нейронных сетей
Авторы: Чорбаа, И. А.
Ле Ань Ту
Толстой, И. М.
Ключевые слова: техника
кибернетика
информационные технологии
детектирование объектов
сверточные нейронные сети
обработка изображений
классификация изображений
радиолокационные изображения
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Чорбаа, И.А. Сравнительный анализ методов детектирования объектов на радиолокационных изображениях при помощи нейронных сетей / И.А. Чорбаа, Ле Ань Ту, И.М. Толстой // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2020. - Т.5, №4. - С. 15-25. - Doi: 10.18413/2518-1092-2020-5-4-0-3.
Краткий осмотр (реферат): В статье рассматриваются алгоритмы и программные аспекты детектирования объектов на радиолокационных изображениях. Построена сравнительная таблица методов по критериям - точность детектирования и время на обработку, и выявлен наиболее эффективный алгоритм сверточной нейронной сети
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39830
Располагается в коллекциях:Т. 5, вып. 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Chorbaa_Sravnitelnyi.pdf1.29 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.