Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39662
Название: Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети
Авторы: Федоров, В. И.
Иващук, О. А.
Ужаринский, А. Ю.
Ключевые слова: техника
вычислительная техника
компьютерное моделирование
почвоведение
почвы
сельско-городские территории
нейронные сети
искусственные нейронные сети
прогнозирование состояния почв
Дата публикации: 2017
Библиографическое описание: Федоров, В.И. Разработка модели оценки и прогнозирования состояния почв сельско-городских территорий на основе искусственной нейронной сети / В.И. Федоров, О.А. Иващук, А.Ю. Ужаринский // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2017. - Т.2, №4.-С. 3-9. - DOI: 10.18413/2518-1092-2017-2-4-3-9.
Краткий осмотр (реферат): Авторами предложена математическая модель в виде искусственной нейронной сети, которая позволяет проводить оценку и прогнозирование концентрации загрязняющих веществ в почве в зависимости от параметров автотранспортных потоков и инженерных характеристик прилегающей автодороги. Данная модель реализована c использованием пакета прикладных программ и функций Neural Network Toolbox системы MATLAB
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39662
Располагается в коллекциях:Т. 2, вып. 4

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Fedorov_Razrabotka_17.pdf309.04 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.