Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352
Title: Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли
Authors: Кузьменко, Н. И.
Асадуллаев, Р. Г.
Keywords: прикладная информатика
машинное обучение
анализ многомерных данных
спутниковая съемка
сельскохозяйственные культуры
Copernicus Sentinel
Issue Date: 2020
Abstract: Статья посвящена решению задачи классификации сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли. Для решения данной задачи выбрана нейронная сеть. В результате проведенного анализа решено использовать сверточную нейронную сеть с трехмерными слоями
Description: Кузьменко, Н. И. Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли / Н. И. Кузьменко, Р. Г. Асадуллаев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 352-357. - Библиогр.: с. 356-357.
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352
Appears in Collections:Статьи из сборников

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Asadullaev_Neyronnaya.pdf260.96 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.