Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorКузьменко, Н. И.-
dc.contributor.authorАсадуллаев, Р. Г.-
dc.date.accessioned2021-04-20T11:04:43Z-
dc.date.available2021-04-20T11:04:43Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39352-
dc.descriptionКузьменко, Н. И. Нейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования земли / Н. И. Кузьменко, Р. Г. Асадуллаев // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 352-357. - Библиогр.: с. 356-357.ru
dc.description.abstractСтатья посвящена решению задачи классификации сельскохозяйственных культур на основе данных дистанционного зондирования Земли. Для решения данной задачи выбрана нейронная сеть. В результате проведенного анализа решено использовать сверточную нейронную сеть с трехмерными слоямиru
dc.language.isoruru
dc.subjectприкладная информатикаru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectанализ многомерных данныхru
dc.subjectспутниковая съемкаru
dc.subjectсельскохозяйственные культурыru
dc.subjectCopernicus Sentinelru
dc.titleНейронная сеть для классификации сельскохозяйственных культур по многоспектральным данным дистанционного зондирования землиru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи из сборников

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Asadullaev_Neyronnaya.pdf260.96 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.