Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/9168
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorGimazitdinov, E. I.-
dc.contributor.authorMorel Morel, D. A.-
dc.date.accessioned2015-04-27T14:37:15Z-
dc.date.available2015-04-27T14:37:15Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationGimazitdinov, E.I. Machine translation technologies used in online translation industry / E.I. Gimazitdinov, D.A. Morel Morel ; Belgorod State University // Experientia est optima magistra : collected arts. / ed. A.A. Kolesnikov, E.A. Ogneva, I.V. Borissovskaya. - Belgorod, 2014. - Vol.III.-P. 41-45.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/9168-
dc.description.abstractThe article gives an overview of such machine translation technologies as Rule-based Machine Translation, Statistical Machine Translation, Hybrid Machine Translation as well as of Translation Memory. Peculiarities of their implementation in online translators by different specialized IT companies are also consideredru
dc.language.isoenru
dc.subjectlinguisticsru
dc.subjectapplied linguisticsru
dc.subjecttranslationru
dc.subjectmachine translationru
dc.subjecttranslation memoryru
dc.subjectonline translatorsru
dc.titleMachine translation technologies used in online translation industryru
dc.description.refereedyesru
Располагается в коллекциях:Статьи из периодических изданий и сборников (на иностранных языках) = Articles from periodicals and collections (in foreign languages)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Morel_Machine.pdf74.69 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.