Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66866
Title: Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям
Authors: Баранников, С. В.
Каширина, И. Л.
Чередников, Е. Ф.
Пархисенко, Ю. А.
Воротилина, А. И.
Keywords: медицина
хирургия
язвенное гастродуоденальное кровотечение
искусственный интеллект
машинное обучение
клинические решения
Issue Date: 2025
Citation: Нейросетевая классификация типа язвенного гастродуоденального кровотечения по эндоскопическим изображениям / С.В. Баранников, И.Л. Каширина, Е.Ф. Чередников [и др.] // Актуальные проблемы медицины. - 2025. - Т.48, №4.-С. 520-535. - DOI: 10.52575/2687-0940-2025-48-4-520-535. - Библиогр.: с. 532-535.
Abstract: В статье рассматривается возможность разработки алгоритма распознавания типа язвенного кровотечения по эндоскопическим изображениям с использованием моделей машинного обучения и его интеграция в экспертную систему поддержки принятия врачебных решений. В ходе настоящего исследования разработана первая отечественная нейросетевая классификация, позволяющая с 75,56 % точностью определять тип язвенного гастродуоденального кровотечения
URI: http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/66866
Appears in Collections:Т. 48, № 4

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Barannikov_Neirosetevaya_25.pdf509.63 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.