| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Криницин, П. Г. | - |
| dc.contributor.author | Ченцов, С. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2025-09-11T09:00:45Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-11T09:00:45Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.citation | Криницин, П.Г. Диагностика конвейерного оборудования с применением нейросетевых алгоритмов / П.Г. Криницин, С.В. Ченцов // Научный результат. Информационные технологии. - 2025. - Т. 10, №2. - С. 84-92. - Doi: 10.18413/2518-1092-2025 10-2-0-8. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsuedu.ru/handle/123456789/65409 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматриваются основные методы и подходы использования компьютерного зрения для оценки технического состояния конвейерного оборудования, анализируются преимущества и недостатки существующих систем диагностики, а также предлагаются возможные направления для проведения дальнейших исследований | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | вычислительная техника | ru |
| dc.subject | компьютерное зрение | ru |
| dc.subject | нейросетевые алгоритмы; | ru |
| dc.subject | конвейеры | ru |
| dc.subject | транспортерная лента | ru |
| dc.title | Диагностика конвейерного оборудования с применением нейросетевых алгоритмов | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 10, № 2
|
