Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63962
Title: Моделирование и прогнозирование показателей динамики заболевания жителей Красноярского края коронавирусом COVID-19 на примере отдельного ЛПУ
Authors: Шеломенцева, И. Г.
Ченцов, С. В.
Краснораменская, И. С.
Keywords: техника
информационные технологии
COVID-19
регрессионные модели
экспоненциальные модели
библиотека Prophet
LSTM
машинное обучение
прогнозирование
Issue Date: 2024
Citation: Шеломенцева, И.Г. Моделирование и прогнозирование показателей динамики заболевания жителей Красноярского края коронавирусом COVID-19 на примере отдельного ЛПУ / И.Г. Шеломенцева, С.В. Ченцов, И.С. Краснораменская // Экономика. Информатика. - 2024. - Т.51, №3.-С. 643-656. - Doi: 10.52575/2687-0932-2024-51-3-643-656. - Библиогр.: с. 654-655.
Abstract: Разработка и оценка точности моделей прогнозирования динамики ключевых локальных показателей распространения COVID-19 на уровне отдельного лечебно-профилактического учреждения, которые позволят оптимизировать распределение медицинских ресурсов
URI: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/63962
Appears in Collections:Т. 51, № 3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shelomentseva_Modelirovsnie_24.pdf362.15 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.