| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Петросов, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Андриянов, Н. А. | - |
| dc.contributor.author | Алюнов, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Нежданов, Е. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-05-21T08:49:47Z | - |
| dc.date.available | 2024-05-21T08:49:47Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Представление данных о состоянии популяции и обучение искусственной нейронной сети в задаче управления работой генетическим алгоритмом / Д.А. Петросов, Н.А. Андриянов, А.Н. Алюнов, Е.В. Нежданов // Экономика. Информатика. - 2023. - Т.50, №4.-С. 924-935. - Doi: 10.52575/2687-0932-2023-50-4-924-935. - Библиогр.: с. 933-935. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62822 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассматривается возможность применения рекуррентной искусственной нейронной сети для решения задачи управления генетическим алгоритмом при структурно- параметрическом синтезе имитационных моделей бизнес-процессов | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | вычислительная техника | ru |
| dc.subject | имитационное моделирование | ru |
| dc.subject | искусственные нейронные сети | ru |
| dc.subject | рекуррентный класс сетей | ru |
| dc.subject | структурно-параметрический синтез | ru |
| dc.subject | моделирование | ru |
| dc.subject | бизнес-процессы | ru |
| dc.title | Представление данных о состоянии популяции и обучение искусственной нейронной сети в задаче управления работой генетическим алгоритмом | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Appears in Collections: | Т. 50, № 4
|
