| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Коржавых, В. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-27T06:57:27Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-27T06:57:27Z | - |
| dc.date.issued | 2024 | - |
| dc.identifier.citation | Коржавых, В.В. Сравнение эффективности алгоритмов машинного обучения на примере прогнозирования среднемесячного потребления электроэнергии интервальных приборов учета потребителей / В.В. Коржавых ; Филиал Публичного акционерного общества "Россети Центр" - "Белгородэнерго" // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №1.-С. 58-72. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-1-0-7. - Библиогр.: с. 70-72. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62548 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрено применение трех алгоритмов машинного обучения, а также выполнено сравнение их эффективности. Автором сформирована обучающая выборка из базы данных Валуйского района электрических сетей на основе данных приборов учета, входящих в систему АИИСКУЭ, а также проведены эксперименты по реализации на ней следующий алгоритмов: k-ближайших соседей, линейной регрессии и случайного леса | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | техника | ru |
| dc.subject | электроэнергетика | ru |
| dc.subject | использование электроэнергии | ru |
| dc.subject | машинное обучение | ru |
| dc.subject | потери электроэнергии | ru |
| dc.subject | алгоритм k-ближайших соседей | ru |
| dc.subject | линейная регрессия | ru |
| dc.subject | случайный лес | ru |
| dc.subject | среднеквадратичная ошибка | ru |
| dc.subject | средняя абсолютная ошибка | ru |
| dc.subject | коэффициент детерминации | ru |
| dc.title | Сравнение эффективности алгоритмов машинного обучения на примере прогнозирования среднемесячного потребления электроэнергии интервальных приборов учета потребителей | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Т. 9, № 1
|
