Skip navigation
BelSU DSpace logo

Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62548
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКоржавых, В. В.-
dc.date.accessioned2024-04-27T06:57:27Z-
dc.date.available2024-04-27T06:57:27Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationКоржавых, В.В. Сравнение эффективности алгоритмов машинного обучения на примере прогнозирования среднемесячного потребления электроэнергии интервальных приборов учета потребителей / В.В. Коржавых ; Филиал Публичного акционерного общества "Россети Центр" - "Белгородэнерго" // Научный результат. Сер. Информационные технологии. - 2024. - Т.9, №1.-С. 58-72. - Doi: 10.18413/2518-1092-2024-9-1-0-7. - Библиогр.: с. 70-72.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62548-
dc.description.abstractВ статье рассмотрено применение трех алгоритмов машинного обучения, а также выполнено сравнение их эффективности. Автором сформирована обучающая выборка из базы данных Валуйского района электрических сетей на основе данных приборов учета, входящих в систему АИИСКУЭ, а также проведены эксперименты по реализации на ней следующий алгоритмов: k-ближайших соседей, линейной регрессии и случайного лесаru
dc.language.isoruru
dc.subjectтехникаru
dc.subjectэлектроэнергетикаru
dc.subjectиспользование электроэнергииru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectпотери электроэнергииru
dc.subjectалгоритм k-ближайших соседейru
dc.subjectлинейная регрессияru
dc.subjectслучайный лесru
dc.subjectсреднеквадратичная ошибкаru
dc.subjectсредняя абсолютная ошибкаru
dc.subjectкоэффициент детерминацииru
dc.titleСравнение эффективности алгоритмов машинного обучения на примере прогнозирования среднемесячного потребления электроэнергии интервальных приборов учета потребителейru
dc.typeArticleru
Appears in Collections:Т. 9, № 1

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Korzhavyh_Sravnenie_24.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.