| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Корсунов, Н. И. | - |
| dc.contributor.author | Ушакова, С. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-04-11T07:25:55Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-11T07:25:55Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier.citation | Корсунов, Н.И. Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов / Н.И. Корсунов, С.Н. Ушакова ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2019. – Т.46, №3. – С. 496-502. – Doi: 10.18413/2411-3808-2019-46-3-496-502. – Библиогр.: с. 500-502. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62231 | - |
| dc.description.abstract | Обосновывается построение нейрокомпьютерной системы, использующей двумерные бинарные карты признаков сигналов, и приводится её структура, реализующая метод классификации сигналов с явным представлением времени, что приводит к повышению эффективности (быстродействия) сети | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | информатика | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | нейрокомпьютерные системы | ru |
| dc.subject | распознавание сигналов | ru |
| dc.subject | классификация сигналов | ru |
| dc.title | Структура нейрокомпьютерной системы классификации сигналов | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Т. 46, № 3
|
