Математические методы анализа статистических данных негауссовского типа

Abstract

Рассмотрение и обоснование методов анализа статистических данных, распределенных "не по Гауссу", т.е. имеющих явно выраженную асимметрию и эксцесс. Алгоритмы, позволяющие модифицировать классические методы статистики, разработанные в основном для нормально распределенных случайных величин, в частности, метод доверительных интервалов, учитывающий указанные выше факторы