| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Зайцева, Т. В. | - |
| dc.contributor.author | Васина, Н. В. | - |
| dc.contributor.author | Пусная, О. П. | - |
| dc.contributor.author | Смородина, Н. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-08-10T11:42:57Z | - |
| dc.date.available | 2023-08-10T11:42:57Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Программная реализация метода деревьев решений для реализации задач классификации и прогнозирования / Т.В. Зайцева, Н.В. Васина, О.П. Пусная и др. ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. История. Политология. Экономика. Информатика. - 2013. - №8(151), вып.26/1.-С. 121-127. | ru |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/55841 | - |
| dc.description.abstract | Применение гибридных методов технологии Data Mining позволяет эффективно использовать их при решении задач, которые направлены на автоматический анализ и выявление закономерностей в большом объеме данных. В статье рассматривается метод деревьев решений с учетом вероятностной неопределенности классификации. Дерево решений строится автоматически в зависимости от статистических данных. Приведен пример принятия решения о выдаче кредита потребителю | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | математика | ru |
| dc.subject | математическая кибернетика | ru |
| dc.subject | деревья решений | ru |
| dc.subject | теорема Байеса | ru |
| dc.subject | классификация | ru |
| dc.subject | прогнозирование | ru |
| dc.subject | правила продукции | ru |
| dc.title | Программная реализация метода деревьев решений для реализации задач классификации и прогнозирования | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | № 8 (151), вып. 26/1
|
