| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Лысакова, Т. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-04-21T10:37:38Z | - |
| dc.date.available | 2021-04-21T10:37:38Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/39430 | - |
| dc.description | Лысакова, Т. А. Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине / Т. А. Лысакова // Информационные технологии в науке, образовании и производстве (ИТНОП-2020) : сб. материалов VIII междунар. науч.-техн. конф., Белгород, 24-25 сент. 2020 г. / М-во науки и высшего образования РФ, НИУ БелГУ ; отв. ред. Е. В. Болгова. - Белгород, 2020. - С. 344-347. - Библиогр.: с. 347. | ru |
| dc.description.abstract | В статье автор освещает проблему использования методов искусственного интеллекта в области здравоохранения. Рассматриваются достоинства и недостатки таких методов искусственного интеллекта, как знание-ориентированный подход, деревья решений, нейронные сети и генетические алгоритмы | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.subject | информационные технологии | ru |
| dc.subject | прикладная информатика | ru |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru |
| dc.subject | нейронные сети | ru |
| dc.subject | экспертные системы | ru |
| dc.subject | деревья решений | ru |
| dc.subject | генетические алгоритмы | ru |
| dc.subject | медицина | ru |
| dc.title | Анализ методов искусственного интеллекта, применимых для обработки слабоструктурированных данных в медицине | ru |
| dc.type | Article | ru |
| Располагается в коллекциях: | Статьи из сборников
|
