Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31597
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorChernomorets, D. A.-
dc.contributor.authorMikhelev, V. M.-
dc.contributor.authorChernomorets, A. A.-
dc.contributor.authorBatishchev, D. S.-
dc.contributor.authorBolgova, E. V.-
dc.date.accessioned2020-06-07T20:46:35Z-
dc.date.available2020-06-07T20:46:35Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationAnalysis of thick and thin vessel pixel clustering for retinal blood vessel image segmentation / D. A. Chernomorets, V. M. Mikhelev, A. A. Chernomorets [et al.] // Drug Invention Today. - 2018. - Vol.10, N7. - P. 1106-1111.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/31597-
dc.description.abstractIn this work, we revealed that digital image processing is an actual topic at present and it is widely used in various fields of medicine, including diagnosis of the eye fundus. An analysis of the dependence of the blood vessel segmentation results on the image of the eye fundus from various partitions to pixel classes corresponding to thick and thin vessels obtained by k-means clustering was maderu
dc.language.isoenru
dc.subjectmedicineru
dc.subjectclusteringru
dc.subjectDRIVE databaseru
dc.subjecteye fundusru
dc.subjectk-means methodru
dc.subjectretinal blood vesselsru
dc.subjectsegmentationru
dc.titleAnalysis of thick and thin vessel pixel clustering for retinal blood vessel image segmentationru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Статьи из периодических изданий и сборников (на иностранных языках) = Articles from periodicals and collections (in foreign languages)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Chernomorets_Analysis.pdf781.56 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.